当涂智能车牌识别系统厂家择优推荐「在线咨询」
发布:2020-07-15 10:22,更新:2010-01-01 00:00
一个车牌识别系统是否实用,蕞重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述,要求是24小时全天候全牌正确识别率95%以上。
为了测试一个车牌识别系统识别率,需要将该系统安装在一个实际应用环境中,全天候运行24小时以上,采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别,并且需要将车牌图像和识别结果存储下来,以便调取查看。软识别系统:没有输出接口,基本为其系统自身使用,无法进行二次开发。然后,还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率:
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数
2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率,诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。
车牌识别系统可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支,而且更适合移动式、便携式应用的要求。5、识别算法——小波算法+神经网络智能分析DSP解马芯片内置车牌号图像识别算法,车牌号图像算法采用目前的小波算法,实现对图像的过滤提取,再通过神经网络智能分析算法加以优化。
系统进行视频车辆检测,需要具备很高的处理速度并采用算法,在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢,则导致丢帧,使系统无法检测到行驶速度较快的车辆,同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理,影响系统识别率。因此,将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
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