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车牌识别系统在使用过程出现的故障

车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在牌照识别中的一种应用，现已广泛应用于停车场、高速路口、收费通道等场所。在使用的过程中，车牌识别系统难免会出现一些故障问题，详细为您介绍一些常见的故障问题以及解决方法：

1、图像输出不来；出现这种情况首先应该进行下面几项检查：摄像机是否有图像数据输出;镜头驱动线是否断裂或者连接正确。摄像机与控制板的连接线是否连接正确。识别系统是否有图像输出，检查视频线是否接入识别器模拟视频输入接口等。

2、过车显示“无车牌”此类故障多数是因为图像输入方面的原因。首先检查车牌识别摄像机是否正常，图像是否清晰,位置是否有移动。对于监控摄像与车牌识别摄像分开的车道，可将接入识别仪的视频头接在字符叠加器上，观察图像是否正常，并调整摄像机。

3、车辆过抓拍线圈，软件无任何反应：该类故障原因主要是工控机未收到触发信号，车牌识别主机及收费软件均未工作。此类故障请参见线圈及抓拍检测器维修过程。

4、软件显示“正在获取车牌”：该类故障原因主要是工控机与车牌识别主机通讯方面的原因。首先检查车牌识别仪是否正常开启，并供电。其次检查车道网络是否正常。蕞后请联系统监控中心对车道配置文件进行检查。

车牌识别系统的优势

1、避免出入口拥堵本系统使用非接触式车辆抓拍识别，通过视频抓拍的方式，相机内置车牌识别、车型识别算法，对车辆进行全天候高清抓拍，实现车辆进出时自动识别，进行阻拦或者放行的操作。

2、避免“砸人”“砸车”系统使用道闸雷达替带检测线圈，采用高速雷达波对行人、车辆进行检测识别，并有效区分物品、行人、汽车、摩托车，控制相机抓拍和道闸自动栏杆的起落，有效防止“砸人”、“砸车”事故发生。

3、降低系统维护难度系统主要设备采用标准化的IP接口，使用网线便能完成通讯，同时也容易与其它设备连接。中心平台可对设备状态、使用情况，提供统一的管理，有利于整个系统维护保养。

车牌识别系统可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。

系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。可提供车头图像（可包含车辆全貌），系统采用的抓拍摄像机，具备智能成像和控制补光功能，能够在各种复杂环境（如雨雾、强逆光、弱光照、强光照等）下和夜间拍摄出清晰的图片。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。

车牌识别算法，不同的车牌识别厂家，会采用不同的算法来实现车牌识别功能，对于客户而言，如何选择更优的车牌识别系统产品呢，这就需要用到性能指标去衡量它。车牌识别算法的性能指标一般包括以下几点：

1. 正确性

一个算法必须正确才有存在的意义，这是蕞重要的指标，即不会出现卡死、崩溃、输出乱码等现象。

2. 可读性

客户需要调用车牌识别算法接口，所以，算法接口的可读性和易理解性也非常重要。

3. 识别率

在考虑雨雪天气、车牌有无遮挡、车牌有无倾斜、车牌有无畸变、车牌有无污损、并支持多种车牌类型、白天和夜间等情况下，车牌整体识别率还能达到99%以上，这样的车牌识别算法才能在实际应用中发挥出它的价值。

4. 识别速度

识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时性的要求，例如在停车场出入口管理应用中，如果识别速度太慢，出入口不能及时的自动抬干放行车辆，就会严重影响车辆的正常通过。

5.内存的占用

算法的执行都会占用一些内存，但如果占用过多，可能会影响其他系统的正常运行或者降低整个系统的运行速度，所以算法占用内存越少越好。